L’intelligenza artificiale (IA) è una tecnologia fondamentale per i veicoli autonomi, utilizzata per la presa di decisioni, la sensorizzazione, la modellazione predittiva e altre funzioni cruciali. Tuttavia, quanto sono vulnerabili questi sistemi di IA a eventuali attacchi? La ricerca in corso presso l’Università di Buffalo sta esaminando questa questione, con risultati che suggeriscono che attori malintenzionati potrebbero causare il fallimento di tali sistemi.
L’IA nei veicoli autonomi: uno strumento cruciale
L’IA rappresenta il cuore pulsante dei veicoli senza conducente, gestendo una vasta gamma di compiti che vanno dalla rilevazione degli ostacoli alla pianificazione del percorso. Questi veicoli si basano su modelli di IA avanzati per interpretare i dati dei sensori e prendere decisioni in tempo reale. Tuttavia, come mostrato dalla ricerca dell’Università di Buffalo, ci sono delle vulnerabilità significative che potrebbero compromettere la sicurezza di questi sistemi.
Vulnerabilità dell’IA nei veicoli autonomi
Le ricerche condotte dai ricercatori della University at Buffalo rivelano che i veicoli autonomi possono essere vulnerabili a attacchi che sfruttano oggetti stampati in 3D per mascherare la loro presenza dai sistemi radar basati su IA. Ad esempio, è possibile rendere un veicolo invisibile ai radar AI posizionando strategicamente oggetti stampati in 3D che lo occultano dalla rilevazione.
Implicazioni per le industrie e i regolatori
Questi risultati hanno implicazioni significative per le industrie automobilistiche, tecnologiche, assicurative e per i regolatori governativi. Anche se il lavoro è condotto in ambienti di ricerca controllati, le scoperte potrebbero influenzare le politiche e le pratiche future riguardanti la sicurezza dei veicoli autonomi.
Perché l’IA nei veicoli autonomi è importante
Il Professor Chunming Qiao, della SUNY e leader del progetto, sottolinea che i veicoli autonomi stanno per diventare una forma dominante di trasporto nel prossimo futuro. “È fondamentale garantire che i sistemi tecnologici che alimentano questi veicoli, specialmente i modelli di IA, siano sicuri da atti avversariali,” afferma Qiao. La sicurezza dei veicoli autonomi è cruciale non solo per la protezione degli utenti, ma anche per la sostenibilità a lungo termine di questa tecnologia emergente.
Ricerche e studi recenti
La ricerca è documentata in una serie di articoli pubblicati dal 2021, inclusi studi sulla sicurezza dei lidar, dei radar e delle telecamere, e sui sistemi che combinano questi sensori. Uno studio recente, pubblicato a maggio, è apparso negli atti della 30ª Conferenza Internazionale Annuale su Mobile Computing and Networking (Mobicom), mentre un altro studio è stato presentato al 33° Simposio di Sicurezza USENIX disponibile su arXiv.
| Anno di Pubblicazione | Conferenza |
|---|---|
| 2021 | ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security (CCS) |
| Maggio 2024 | 30th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking (Mobicom) |
| Settembre 2024 | 33rd USENIX Security Symposium |
Test sui radar e vulnerabilità
Negli ultimi tre anni, Yi Zhu e il team di Qiao hanno condotto test su un veicolo autonomo presso il North Campus dell’UB. Zhu, specialista in cybersecurity e coautore dei lavori, ha dimostrato che i radar millimetrici (mmWave) sono vulnerabili a hack digitali e fisici. “Il radar mmWave è ampiamente adottato per la rilevazione degli oggetti grazie alla sua affidabilità in condizioni avverse, ma può essere hackerato,” spiega Zhu.
Tecniche di hacking sui radar
In uno degli esperimenti condotti, i ricercatori hanno utilizzato stampanti 3D e fogli di metallo per creare oggetti con forme geometriche specifiche, chiamati “tile masks”. Posizionando due di questi mascheramenti su un veicolo, sono riusciti a indurre in errore i modelli di IA nella rilevazione radar, rendendo il veicolo invisibile ai radar.
Implicazioni per la sicurezza dei veicoli autonomi
Le scoperte suggeriscono che i veicoli autonomi devono affrontare nuove sfide nella sicurezza dei sensori e nelle strategie di difesa contro attacchi sofisticati. Sebbene questi esperimenti non implicano che i veicoli autonomi esistenti siano insicuri, è fondamentale sviluppare soluzioni di sicurezza per mitigare tali vulnerabilità.
Raccomandazioni per i produttori di veicoli
I produttori di veicoli devono considerare l’integrazione di sistemi di rilevazione avanzati e algoritmi di difesa per proteggere i loro veicoli da potenziali minacce. È essenziale collaborare con esperti di cybersecurity per garantire che le tecnologie di rilevazione e le misure di sicurezza siano all’altezza delle sfide emergenti.
Il futuro della sicurezza dei veicoli autonomi
Con l’espansione della tecnologia dei veicoli autonomi, è cruciale che la comunità di ricerca continui a esplorare e a risolvere le vulnerabilità emergenti. La collaborazione tra università, industrie e regolatori sarà fondamentale per garantire un futuro sicuro e affidabile per i veicoli senza conducente.
| Tipo di Vulnerabilità | Descrizione |
|---|---|
| Digitale | Attacchi informatici ai radar mmWave |
| Fisico | Utilizzo di oggetti stampati in 3D per mascherare veicoli dai radar |
| Algoritmica | Inaccuratezza nei modelli di IA di rilevazione radar |
